Trae:字节跳动定位为”智能协作AI IDE”的AI原生集成开发环境(AI IDE)
Trae是字节跳动在2025年推出的AI原生集成开发环境(IDE),它不仅仅是一个代码补全工具,而是从底层重构,旨在深度结合人工智能与编程工作流,为开发者提供一个智能协作平台。它的目标是让AI成为你的编程搭档,而不仅仅是一个工具,最终帮助你提升开发效率,甚至改变传统的编程方式。
为了让你对Trae有个快速的整体印象,我整理了下面这个表格,汇总了其核心信息:
| 维度 | 详细说明 |
|---|---|
| 核心定位 | AI原生集成开发环境(AI IDE),定位为"智能协作AI IDE" |
| 开发公司 | 字节跳动 |
| 核心模式 | Builder模式:通过自然语言端到端生成应用 Chat模式:辅助代码调试、优化与问答 |
| 技术亮点 | 支持MCP协议,可自由接入外部工具 |
| 模型支持 | 国内版首发支持豆包-1.5-pro、DeepSeek-R1及DeepSeek-V3,海外版此前还支持Claude 3.5 |
| 平台与访问 | 支持 Windows 和 macOS,可通过官网下载 |

🚀 核心功能解读
Trae的功能设计充分体现了其"AI原生"的理念,旨在覆盖从想法到实现的完整开发流程:
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从想法到代码:Builder模式
这是Trae最具革命性的功能之一。你只需用自然语言描述你的需求,例如“帮我开发一款天气预报应用”或“做一个带用户登录功能的论坛”,Builder模式下的AI就能自主拆解需求、规划方案并执行多轮编码任务,在很短时间内生成可运行的前后端代码框架,极大简化了从零启动项目的流程。 -
精准辅助与优化:Chat模式
在Chat模式下,AI更像是你的实时结对编程伙伴。你可以就现有的代码项目进行提问,例如“修复Python脚本中的内存泄漏问题”或“优化SQL查询语句”,AI会结合整个项目的上下文给出修改建议、排查Bug或解答技术难题。与Builder模式不同,在此模式下你需要手动点击"应用"来确认更改,更适合对已有项目进行精细化调整。 -
深度理解与感知
Trae的上下文理解能力是其智能化的关键。它不仅能分析当前编辑的代码片段,更能实时扫描并理解整个项目的架构、依赖关系和接口规范。这使得它的代码补全、Bug修复和重构建议都更加精准和贴合项目全局状况。 -
开放与可扩展的AI生态
Trae支持MCP(模型上下文协议),这意味着你可以自由接入丰富的外部工具和资源。例如,让AI直接调用Figma的接口将UI设计转化为代码,或者连接数据库进行操作。这极大地拓展了Trae的能力边界,允许你打造一个高度定制化的AI开发环境。
🛠️ 如何使用Trae
使用Trae来提升你的开发效率非常简单,主要通过以下方式:
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获取与安装:访问Trae官网(
trae.cn),下载并安装适用于你操作系统(Windows或macOS)的客户端。 -
选择模式开始创作:
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如果想从零开始一个新项目,推荐使用Builder模式。只需创建一个新项目文件夹,在对话框里清晰地描述你的需求,AI便会引导你完成后续步骤。
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如果需要对现有代码进行调试和优化,Chat模式会更合适。你可以通过"#"符号上传或引用具体的代码文件,让AI针对性地提供帮助。
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迭代与优化:AI生成代码或提出修改建议后,你可以直接运行预览效果。如果对结果不满意,可以继续通过自然语言指令让AI无限次调整,直到满意为止。
💡 主要优势与特点
Trae能在众多开发工具中脱颖而出,主要得益于以下几点:
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真正的“对话式编程”体验:Trae新版本将Builder与Chat板块融合,打破了传统以代码为中心的IDE模式,走向“对话即编程”的未来开发模式。
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对中文开发场景的深度优化:作为国产工具,Trae从底层就开始支持中文,在中文技术文档理解、国内开发框架适配等方面都做了大量优化,对国内开发者非常友好。
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高度的个性化与自由度:通过自定义智能体和Trae Rules (AI工作规则),你可以打造适应不同研发需求的专属“AI研发伙伴”,让AI按照你设定的规范执行任务。
Trae:字节跳动定位为”智能协作AI IDE”的AI原生集成开发环境(AI IDE)