书生大模型：打造通用大模型开放基座

发布时间：2025-10-22 19:48 作者： AIer 13 浏览 0 评论

"书生大模型"是一个由上海人工智能实验室、商汤科技联合清华大学、香港中文大学、复旦大学、上海交通大学等多所顶尖高校共同研发的通用大模型体系。它旨在推动人工智能技术的前沿探索和实际应用。

"书生"大模型体系包含多个功能各异的模型，核心成员和它们的应用场景可以通过下表了解：

模型名称	核心特点	主要应用场景
书生·浦语 (InternLM)	千亿参数语言大模型，支持长语境、多语言，综合能力强劲。	智能对话、内容生成、机器翻译、代码编程等。
书生·多模态 (InternLMM)	整合语言、图像、视频，能用自然语言定义视觉任务。	图像描述、视觉问答、跨模态检索与生成等。
书生·天际	城市级NeRF实景三维大模型，实现大规模城市的高精度建模与编辑。	数字城市、智慧园区、建筑规划等。
科学多模态 (Intern-S1)	专为科研设计，能解析分子式、蛋白质结构等科学数据。	辅助科学研究，如化学材料分析、地震波识别等。

除了上述模型，早期发布的 "书生2.5" 在自动驾驶、机器人等场景中展现了强大的感知和理解能力，例如准确识别交通信号灯、道路标志牌，并能生成真实的道路场景图像用于训练自动驾驶系统。

"书生"大模型系列之所以备受关注，主要得益于以下几个突出的特性：

全链路开源开放：体系提供了从数据、预训练、微调、评测到部署的全链条开源工具。这意味着开发者可以更高效地基于"书生"进行二次开发和应用落地，极大地降低了研发门槛。
性能卓越：在各个维度的评测中，"书生"系列的多个模型都达到了世界领先或先进水平。例如，"书生·浦语"曾在多个评测集上性能超越ChatGPT，而"书生2.5"则在ImageNet等权威数据集上取得了顶尖的准确率。
持续快速进化：从"书生2.5"到"书生通用大模型体系"，再到最新的科学多模态模型，该系列一直在快速迭代。例如，"书生·浦语"的语境长度在短时间内从2K升级到8K，并且持续发布性能更强的新版本，如InternLM3。

由于"书生"大模型系列秉持开源开放的理念，你对这些模型感兴趣，可以很方便地接触和使用它们：

访问开源代码与模型：主要的模型和工具代码都托管在 GitHub 上，例如 "书生·浦语" 的项目地址为：https://github.com/InternLM。你也可以在 Hugging Face 或 ModelScope 等主流模型社区找到相应的模型权重。
在线体验：部分模型提供了在线演示平台，你可以直接访问体验。例如，"书生·浦语3.0"的体验地址为：https://chat.intern-ai.org.cn/。