OpenClaw:开源个人AI智能体,将大语言模型变为可执行任务的数字员工
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OpenClaw:开源个人AI智能体,将大语言模型变为可执行任务的数字员工

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OpenClaw是一款本地优先、开源免费的个人AI智能体框架,通过赋予大语言模型系统操作权限,可将自然语言指令转化为跨平台、跨应用的自动化任务执行。

OpenClaw是什么

OpenClaw是一款由奥地利开发者Peter Steinberger发起并主导的开源个人AI智能体(AI Agent)框架。其核心理念是打破传统聊天机器人“仅对话不执行”的限制,通过一个在本地运行的“网关(Gateway)”,安全地连接大语言模型与您的操作系统和应用软件,将AI变成一个能真正操作电脑、处理文件、管理日程甚至进行网络操作的“数字员工”。该项目始于2025年末,曾用名Clawdbot、Moltbot,于2026年初正式定名为OpenClaw,并采用MIT开源协议,由全球开发者社区共同维护。

OpenClaw的主要功能

功能类别 功能描述
核心自动化 通过自然语言指令,自动完成文档生成/编辑文件分类整理邮件处理数据提取统计日程管理与提醒等重复性办公任务。
跨平台与跨工具协同 可集成操作浏览器WPS/OfficeGit等软件,并支持通过Telegram、Discord、钉钉等数十种通讯工具接收指令,实现无缝交互。
高级定制与扩展 支持接入私有知识库进行智能问答,通过安装社区“技能(Skills)”扩展功能,并可自由切换GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等多种AI模型。
多模态与设备控制 支持语音唤醒与对话(iOS/Android/macOS),其配套应用能让AI调用手机摄像头等传感器,并能在手机端显示交互界面。
开发辅助 为开发者提供代码生成与解释日志分析自动化测试与部署等辅助功能。

同类AI对比

特性 OpenClaw 传统AI聊天助手 (如ChatGPT网页版) 国产替代参考 (如实在Agent)
核心能力 “感知-决策-执行”闭环,能直接操作系统和应用。 仅限对话与文本生成,无法执行具体操作。 强调本土软件适配屏幕视觉识别,无需API即可操作各类国产软件界面。
数据与隐私 本地优先,数据主要存储在用户自己的设备上。 对话数据存储在服务商云端。 支持完全私有化部署,保障企业数据安全。
门槛与成本 部署有一定技术门槛,但软件免费开源,仅需支付可能用到的模型API费用。 使用简单,通常需支付订阅费或API费用。 提供免费社区版,开箱即用,无需配置海外网络。
安全风险 较高。需要授予系统高级权限,存在被恶意提示词注入或技能包攻击的风险。 较低,风险通常局限于对话内容泄露。 通常提供更完善的企业级安全隔离与审计机制。

如何使用OpenClaw

  1. 部署网关:在您的电脑(Windows/macOS/Linux)上通过官方一键安装脚本部署核心的“Gateway”服务。对于新手,推荐使用阿里云等提供的预装镜像进行云端部署。

  2. 配置连接:在Gateway的配置界面,接入您选择的大模型API(如Google Gemini、OpenAI)和通讯工具(如Discord、Telegram)作为指令入口。

  3. 安装技能:根据需求,通过社区“技能商店”安装或自行开发功能扩展插件。

  4. 开始使用:通过您绑定的通讯工具(如Discord聊天框),直接用自然语言(如“整理我下载文件夹中的所有图片”)向您的OpenClaw助手下达任务指令。

OpenClaw如何收费

OpenClaw客户端软件本身是免费且开源的。产生的费用主要来自两个方面:

  1. 大模型API调用费:使用GPT、Claude等云端模型时,需向对应服务商支付费用(部分提供免费额度)。

  2. 云服务器租赁费:如果选择在阿里云等平台部署,需支付服务器租赁费用。

OpenClaw的应用场景

  • 个人效率助手:自动化处理日常电脑文件整理、会议纪要生成、邮件分类、跨平台信息汇总等。

  • 轻量团队协作:作为共享助手,自动化处理团队内部的常见请求,如数据收集、报告生成、日程同步等。

  • 开发者与极客:构建个性化的自动化工作流,如代码仓库管理、环境部署、日志监控等。

  • 智能家居与物联网控制:通过自定义技能,将AI助手与家庭设备连接,实现语音或聊天控制。

常见问题

  1. OpenClaw安全吗?有什么风险?
    风险较高,需谨慎配置。 由于其需要很高的系统权限来执行操作,主要风险包括:恶意技能(插件) 可能窃取数据;提示词注入攻击可能诱导AI执行危险命令;敏感配置信息可能以明文形式存储。官方也承认其目前仍是一个“需要仔细配置才能保证安全的项目”,不建议非技术用户使用

  2. 没有编程基础可以使用吗?
    对于在个人电脑上的本地部署,需要一定的命令行操作和网络配置知识,对新手有挑战。最友好的方式是使用云服务商提供的一键部署镜像(如阿里云),这大幅简化了流程,几乎可以实现零代码上手。

  3. 它和自动化脚本(如Python脚本)有什么区别?
    最大区别在于交互方式。编写脚本需要明确的逻辑和语法,而OpenClaw允许你用模糊的自然语言下达指令,由AI来理解、拆解并规划执行步骤,适应性更强,但执行精确度和可靠性可能不如精心编写的脚本。

  4. 在国内访问和使用有困难吗?
    由于项目官网、代码仓库和部分依赖服务位于海外,国内用户可能面临访问不稳定的问题。可以选择使用国内云服务商的镜像部署,或考虑在功能上有交集的国产替代方案


提示:OpenClaw是一个强大但尚处于早期发展阶段的开源项目,具有较高的安全风险,请务必在理解其原理并做好安全隔离(如在虚拟机中运行)后再进行尝试。

如果您对具体的部署步骤(例如在阿里云上部署)或某个特定功能有更深入的疑问,可以随时提出。

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