通义千问QWen：大规模多语言预训练与对话模型

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阿里推出的大语言模型

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通义千问（Qwen）是阿里云开发的大语言模型系列，以其强大的性能、丰富的模型矩阵和开放的开源策略，在全球AI领域备受关注。

为了帮你快速建立整体印象，下面这个表格汇总了其核心信息：

方面	详细说明
核心定位	大规模多语言预训练与对话模型
开发团队	阿里云
核心特色	开源开放、模型规模覆盖广、性能强劲（尤其在数学、代码、推理方面）、独特的混合推理模式
商业模式	提供开源免费商用版本及通过阿里云平台提供的商业API服务

Qwen系列的发展非常迅速，通过持续的迭代，其性能和功能得到了显著的提升。

Qwen & Qwen1.5：早期版本覆盖了1.8B到72B的参数规模，为后续发展奠定了坚实的基础。其中的Qwen1.5系列在MT-Bench等评测中表现出色，其72B参数的聊天模型得分已接近GPT-4水平。
Qwen2.5：在知识、编程和数学能力上实现了显著提升，在相关评测中均获得了高分。同时，上下文长度支持最高达到了128K tokens。
Qwen3：这是一个重要的飞跃，引入了创新的 "混合推理模型" 。模型可以根据问题的复杂程度，在 "思考模式" （用于复杂逻辑推理、数学和编码）和 "非思考模式" （用于高效通用聊天）之间动态切换，从而在性能和效率之间取得更好的平衡。此外，Qwen3对多语言的支持也从29种大幅扩展至119种语言及方言。
最新动态：近期，阿里还推出了参数规模超过1万亿的Qwen3-Max-Preview预览版模型，主要优化了指令遵循和工具调用能力，并减少了“知识幻觉”现象。

Qwen系列模型之所以备受关注，主要得益于以下几个方面的特色和优势：

创新的混合推理模式：如前所述，这是Qwen3的核心创新。这种设计允许用户根据任务复杂度分配计算资源，对简单问题快速响应，对复杂问题进行深度思考，实现了更优的性能与成本平衡。
卓越的综合性能：Qwen系列模型在多项国际权威基准评测中表现突出，特别是在数学推理、代码生成和常识逻辑推理方面，其性能超越了许多同类开源模型甚至部分闭源模型。
强大的多语言能力：Qwen系列从一开始就注重多语言能力，Qwen3更是将支持的语言数量扩展至119种，具备了强大的跨语言理解和生成能力，有助于创建国际化的应用。
全面开放的开源策略：阿里对Qwen系列采用了非常开放的开源策略（采用Apache 2.0协议），几乎所有模型都免费提供商用。截至2025年，通义开源模型全球下载量已超3亿次，衍生模型数量超10万个，构建了活跃的开发者生态。

Qwen拥有一个庞大的产品家族，以应对不同的任务需求：

基础大模型（LLM）：这是最核心的系列，涵盖了从0.6B到235B乃至万亿参数的各种尺寸的模型，满足从端侧设备到云端服务器的全场景部署需求。
专业领域模型：为了在特定领域达到更极致的性能，Qwen还推出了多个专业模型分支：
- Qwen-Coder：专注于代码生成与理解。
- Qwen-VL：视觉语言模型，能够理解和生成与图像相关的语言描述。
- Qwen-Omni：可能旨在融合多种模态能力的模型。
- Qwen-Image：专注于图像生成与编辑的扩散模型。
广泛的应用场景：得益于其强大的能力，Qwen可广泛应用于大规模对话系统、客服机器人、内容创作、学术研究、代码开发助手等众多场景。企业和开发者也可以通过阿里云平台，便捷地将Qwen的模型能力集成到自身的业务系统中。