Jaaz 是一款功能丰富的开源AI设计工具，它作为本地免费的 Lovart 替代方案，旨在通过人工智能技术简化创意设计流程。

为了让你能快速建立整体印象，下面这个表格汇总了 Jaaz 的核心信息：

🚀 核心功能

Jaaz 提供了一系列强大的功能，旨在降低设计创作的门槛：

• 智能设计与批量生成：Jaaz 的核心是作为你的 AI 设计代理。你只需用自然语言描述需求，它便能智能生成设计提示，并批量产出图像、海报甚至整个故事板。这对于需要快速生成大量视觉素材的场景（如社交媒体内容、广告设计）尤其高效。

• 多模型灵活支持：Jaaz 支持多种本地和云端模型，非常灵活。

  • 语言模型：支持本地运行的 Ollama（免费）或云端的 OpenAI、Claude、Gemini 等API。

  • 图像模型：支持本地运行的 Stable Diffusion、Flux Dev，也可通过API调用 Recraft、Google Imagen 等云端模型。

• 对话式图像编辑：这是一个非常酷的功能。你可以像聊天一样，通过自然语言指令让 Jaaz 对现有图片进行编辑，例如移除特定对象、转换图片风格或者修改特定元素，无需学习复杂的专业软件。

• 无限创意画布：Jaaz 提供了一个无限的创意画布，你可以在上面快速迭代设计想法、进行布局调整和故事板串联，非常适合进行复杂场景的设计和快速原型制作。

🛠️ 使用与配置

• 访问方式：对于普通用户，最简单的方式是从 GitHub官方仓库 直接下载并安装适用于 Windows 或 macOS 的预编译桌面版。对于开发者，也支持从源码编译。

• 基础配置：Jaaz 的运行需要配置两种模型：

  1. 大语言模型：用于理解你的指令和生成设计提示。可以选择配置本地的 Ollama 模型或付费的云端API。

  2. 图像生成模型：用于根据提示词生成图片。同样可以选择配置本地模型（如 Stable Diffusion）或云端API。

✨ 优势与局限性

Jaaz 的主要优势包括：

• 成本与隐私优势：完全免费开源，没有使用限制。支持本地部署和运行，你的所有设计数据和提示词都保存在本地，隐私保护性极佳。

• 灵活性与易用性：模型支持非常灵活，可以在免费本地模型和付费高性能云API之间按需选择。通过自然语言交互，学习成本低，上手速度快。

当然，作为一款处于发展初期的开源工具，Jaaz 也有一些局限性：

• 功能与生态：作为新项目，某些细节功能可能不如成熟的商业软件完善，模板库相对较少。用户社区和第三方扩展也还在成长中。

• 技术门槛与模型依赖：自行部署和配置本地模型需要一定的技术基础，对普通用户可能有些挑战。同时，免费本地模型生成的效果可能有时不如顶尖的商业模型。

💎 总结

总的来说，Jaaz 是一款潜力巨大的开源AI设计工具，特别适合预算有限、注重数据隐私、有一定技术探索精神，并且需要批量生成视觉内容的用户。

开源地址：Github-Jaaz